公司介绍

让 AI 真正在你的
企业跑起来

从员工赋能到业务定制,企业 AI 落地一站式伙伴

传递 AI 能量 · 提升未来 10 年竞争力

AI 时代,企业之间的差距
正在被重新拉开

这不是趋势预测,是已经发生的事

① 差距在加速拉大
+60%
预计到 2027 年,AI 领先企业的营收增长将比同行高出 60%,成本节约高出近 50%
数据来源:BCG 2024
② 潜力远超想象
4.8×
AI 深度应用行业的劳动生产率增长速度,是全球行业平均水平的 4.8 倍
数据来源:McKinsey 2025
③ 大多数企业还在挣扎
74%
74% 的企业目前仍未从 AI 投入中产生切实业务价值——窗口期依然存在
数据来源:BCG 2024
④ 你的内部风险已经存在
42%
42% 的企业核心知识只掌握在个别员工手中,人一走,经验归零
数据来源:IDC/Panopto 2024
差距已经拉开,现在行动还来得及——再等一年,追赶成本翻倍
数据来源:① ③ BCG《AI Adoption in 2024》, Boston Consulting Group, Oct 2024  |  ② McKinsey《The State of AI》, McKinsey & Company, 2025  |  ④ IDC / Panopto《Workplace Knowledge & Productivity Report》, 2024

你正在面对的困境可能是:

"招人越来越难,工资越来越高"
"AI 工具买了一堆,员工根本不用"
"内容、客服、销售质量参差不齐"
"招人越来越难,工资越来越高"
"AI 工具买了一堆,员工根本不用"
"内容、客服、销售质量参差不齐"
"对手已经在用 AI,我们还在开会讨论"
"想做 AI 转型,不知道从哪下手"
"能人一离职,经验全带走了"
"对手已经在用 AI,我们还在开会讨论"
"想做 AI 转型,不知道从哪下手"
"能人一离职,经验全带走了"

你的每个部门
都有 AI 能立刻接管的活

具体到哪个岗位、哪项任务、省多少时间

部门 典型任务 传统耗时 AI 赋能后 效率提升
🎨 市场/新媒体图文内容创作1 篇/小时10 篇/小时10×
🎨 市场/新媒体投放数据分析4 小时/次20 分钟12×
💼 销售客户报价单30 分钟/单3 分钟10×
💼 销售销售周复盘报告2 小时5 分钟24×
🎧 客服常规问题响应5 分钟/单30 秒10×
🎧 客服新人上手周期3 个月2 周
👥 人力简历初筛2 分钟/份10 秒12×
👥 人力培训资料制作3 天半天
💰 财务月度报表生成2 天半天
📋 行政会议纪要30 分钟自动生成
📋 行政周报/月报2 小时10 分钟12×
🌐 全员日常文档处理1 小时/人/天15 分钟
折算到真金白银
以一家 30 人规模企业为例 · 按 ¥80/小时人力成本计算
每人每天节省
1.5-2h
月节省工时
1000h+
月节省成本
¥8万+
年节省成本
¥96万+
AI 不是替代你的员工 —— 是让每个员工都拥有 24 小时不睡觉的助理

你的企业
现在在哪一级?

找到当前位置,决定下一步

L0
观望期
知道 AI 重要
但没有实际行动
80% 中小企业
L1
尝试期
少数员工自发使用
无统一方法
关键跃迁点
L2
普及期
全员有基础认知
工具使用标准化
L3
流程期
AI 嵌入核心业务
效率量化提升
不到 5% 头部企业
L4
智能期
AI 驱动业务增长
形成行业竞争壁垒
我们帮你从任何一级出发,加速跨越下一级

iternary 三进制
AI 赋能方法论

认知
COGNITION
战略方向共识 · 消除组织阻力
能力
CAPABILITY
全员学会用 AI
培养内训官
资产
ASSET
知识系统化沉淀
打造 AI 业务系统

独创锚链工作流设计法

从业务结果出发,用最小代价串联最优路径

01
锚定目标
ANCHOR
用一句话说清楚:要达到什么结果
02
解构路径
CHAIN
从终点往回拆,明确每步做什么、得到什么
03
映射技能
SKILL
为每步选择最合适的工具或方法
04
极简串联
LEAN
先把主路跑通,细节优化放后面

不需要一次到位
每一级都独立见效

逐级回报,节奏自定,技术深度我们兜底

LEVEL 1
01
让员工先用起来
2天集训
全员开窍
LEVEL 2
02
单点场景见效
标杆工作流
降本见效
LEVEL 3
03
业务流程 AI 化
多场景复制
全面渗透
LEVEL 4
04
AI 驱动业务增长
自主进化
战略壁垒
LEVEL 1

让员工先用起来

周期 1-2 周
达成目标
完成全员 AI 启蒙,建立组织 AI 使用基线
  • 全员消除"AI 恐惧",从抗拒到主动尝试
  • 员工日常工作中能熟练调用 AI 解决重复性任务
  • 形成可复用的 Prompt 模板库,团队 AI 资产开始沉淀
  • 培养 1-3 名内部 AI champion,未来可承接内训
核心技术
LLM 矩阵 Prompt Engineering Prompt Template Library
服务内容
2 天集中驻场培训 + 终身陪跑社群
量化指标
员工 AI 日均使用率 ≥ 80% · 重复性工作时间 ↓ 50%
LEVEL 2

单点场景见效

周期 1-2 个月
达成目标
在 1 个核心业务场景,跑出可量化的 ROI
  • 选定 1 个高 ROI 场景,打造端到端 AI 工作流
  • 该场景人效提升 5-10 倍,质量稳定性显著改善
  • 拿到首个内部 AI 成功案例,团队信心倍增
  • 建立组织对 AI 工作流的认知与协作机制
核心技术
Workflow Orchestration AI Agent Function Calling 业务系统 API 集成
服务内容
业务诊断 + 工作流定制 + 试运行调优 + 团队赋能
量化指标
单场景人效 ↑ 5-10 倍
LEVEL 3

业务流程 AI 化

周期 3-6 个月
达成目标
让 AI 成为核心业务的标配,构建企业级数据资产
  • 多个核心业务场景 AI 化,形成完整业务级 AI 工作流
  • 数据打通,企业知识沉淀为可复用资产
  • 业务流程标准化、质量稳定、规模可扩展
  • AI 从工具升级为基础设施
核心技术
RAG 检索增强生成 Vector DB 语义检索 + Reranking Multi-Agent Knowledge Graph 企业数据中台
服务内容
数据治理 + RAG 知识库搭建 + 多 Agent 编排 + 业务系统深度集成 + 数据看板
量化指标
整条业务链人效 ↑ 3-5 倍 · 知识资产化覆盖率 80%+
LEVEL 4

AI 驱动业务增长

周期 6 个月+ 持续
达成目标
构建对手抄不走的独家 AI 能力,让 AI 成为增长引擎
  • 拥有懂自身业务的专属 AI 模型
  • 形成数据飞轮:业务→数据→模型→竞争力正循环
  • AI 直接驱动业务增长,成为新的收入来源
  • 建立技术护城河,对手难以追赶
核心技术
Fine-tuning (LoRA/QLoRA) RLHF Model Distillation 多模态融合 MLOps 私有化部署
服务内容
专属模型训练 + 私有化部署 + Agent 集群开发 + 长期共创陪跑
量化指标
形成行业独家能力 · 业务增长 30%+ 由 AI 直接驱动

2 天集中驻场
全员 AI 开窍

带上真实工作场景,2 天内跑通属于自己的 AI 工作流

2
天驻场 · 沉浸式实操
80%
员工 AI 日均使用率目标
终身陪跑社群
上午 09:00 – 12:00 下午 14:00 – 18:00
DAY 1
认知重建
工具实战
AI 时代认知破冰
为什么竞争对手在用 AI 拉开差距?数据说话,建立紧迫感
主流 AI 工具全景地图
ChatGPT / Claude / 豆包 / Midjourney,哪个用在哪里,现场对比
Prompt 工程核心原理
掌握结构化提问底层逻辑,同样问题不同效果的原因
职场高频场景实操 × 5
邮件 / 会议纪要 / 方案大纲 / 数据分析 / 汇报 PPT,每人跑通
Prompt 模板库共建
把今天最好的 Prompt 沉淀成团队资产,当场入库
踩坑避雷环节
AI 最易被滥用的 5 个误区,如何识别 AI 幻觉
DAY 2
场景深挖
工作流跑通
AI 自动化工作流原理
什么是 Agent?什么是工作流?用最直观例子讲清楚
企业专属场景拆解
结合真实业务,现场拆解 3–5 个 AI 可接管的节点
工作流搭建实操
用 Coze / Dify / Make,现场把一个真实业务场景跑通
AI Champion 选拔与赋能
识别并培养 1–3 名内部 AI 种子选手,承接后续内部传播
企业 AI 行动路线图
基于 2 天产出,制定 30 天落地计划,明确优先级
结营答辩 + 承诺书
每人公开承诺下周要用 AI 完成的一件真实工作,提高执行率

我们已经这样
帮助过他们

真实跑通的项目,真实的数据

深度案例 · 真实项目

某头部旅行公司 · AI 驱动销售效能全面升级

销售团队 20+ 人
年营收规模千万级
AI 落地周期 6 周
脱敏数据 · 仅供展示
第一幕 客户原困境
痛点 01
销售周报全靠人工整理
每周耗时3–4 小时
3–4h
数据散落在微信、CRM、Excel,周一早上汇报前手忙脚乱
痛点 02
客户跟进无优先级,靠拍脑袋
客户转化率仅 3%
3%
高意向客户混在名单里,销售精力分散,转化率持续走低
痛点 03
销售经验难沉淀,离职即流失
经验资产化比率接近 0%
0%
顶尖销售的话术与客户洞察全在脑子里,无法规模化传承
痛点 04
客户需求无法快速同步上游产品部门
需求完整传达率不足 20%
20% + 2周延迟
客户反馈经销售→主管→产品会议三层传递,80% 信息失真或丢失,产品团队平均 2 周后才能收到结构化需求
第二幕 我们交付的 AI 能力
01
客户意向打分 Agent
自动分析客户浏览频率、咨询次数、停留时长等多维行为信号,输出 0–100 分意向评分与优先跟进建议。
LLM Function Calling 行为数据分析
02
销售周报自动生成工作流
多 Agent 分工采集、清洗、分析各销售数据,5 分钟内自动生成带图表与 AI 洞察的完整周报,推送至管理层。
Multi-Agent Workflow 数据可视化
03
销售知识库 RAG 系统
将顶尖销售话术、产品知识、成交案例向量化入库,任何销售随时调用,经验不再随人员流失而消失。
RAG Vector DB 知识资产化
04
客户需求智能汇总 Agent
自动从销售对话中提取高频痛点与产品需求关键词,生成结构化需求洞察报告,24 小时内推送产品团队,完整还原一线声音。
NLP 关键词提取 自动报告 跨部门同步
第三幕 落地成果
3–4 小时 / 周
5 分钟
销售周报生成时间
效率提升 48 倍
AI 前转化率 3%
5 %
客户成交转化率
提升 67%
AI 落地前基准线
+85 %
月度销售额增长
6 周内见效
传达率 20% · 延迟 2 周
24 小时
客户需求同步产品团队
传达率近 100%
销售团队 · AI 上线前后周均成交额对比(万元)
AI 前
AI 后
6.8
12.8
销售甲
5.2
9.6
销售乙
4.1
7.2
销售丙
16.1
29.6
团队合计
AI 自动生成的关键洞察(本周报告节选)
由 Multi-Agent 工作流实时生成
1
话术质量同时含价格拆解+价值说明的对话成交率 63%,比未用此结构高 41 个百分点。销售甲使用率 74%,销售丙仅 22%,建议以销售甲话术为模板全员标准化。
2
响应速度5 分钟内首次回复成交率 56%,超 30 分钟仅 17%。销售乙均值 3.8 分钟、成交率第一。建议全团队目标设为 10 分钟内,高峰时段启用 AI 预回复。
3
对话结构成交对话中销售占比 38%、单条 94 字;未成交者销售占比 71%、单条仅 31 字。规律:少说、说详细、让客户多表达
4
高频关键词本周「」37次、「排队」19次、「优惠」14次。销售甲对「贵」用每日费用拆解+同类对比,成交率 71%。建议话术:「折合每天 XX 元,本月仅剩 3 个名额」。
深度案例 · 真实项目

某头部新媒体营销服务商 · AI 内容引擎与批量素材系统

运营团队 15 人
同时服务 20+ 品牌客户
AI 落地周期 4 周
脱敏数据 · 仅供展示
第一幕 客户原困境
痛点 01
爆款生成不稳定,靠运营个人发挥
团队平均爆文率仅 5%
5%
最优运营与最差运营爆文率相差 3–4 倍,结果全靠个人经验,无法规模化复制
痛点 02
运营经验无法沉淀,协作效率低
经验复用率仅 10%
10%
哪个结构能火、哪类标题高转化——全在运营脑子里,人员流动后项目几乎从零重启
痛点 03
批量素材制作成本过高
1000 条/月素材成本约 ¥5 万
¥5万/月
视频 ¥50–100 条、图文 ¥30–50 条,量一上去成本失控,质量还参差不齐
痛点 04
多客户品牌调性容易串,新人接手慢
新运营适应一个账号2–4 周
2–4
同时管 20+ 客户账号,风格标准全靠口口相传,调性容易串,客户频繁投诉
第二幕 我们交付的 AI 能力
01
小红书爆款内容引擎
万篇旅游 / 消费类爆款案例向量化入库,内置爆款标题公式、结构模板与标签策略,5 分钟从产品信息生成可直接发布的完整笔记。
RAG 行业语料库 平台算法适配
02
运营经验沉淀知识库
将团队最优运营的爆款结构、高转化标题词、成功案例向量化入库,全团队共享调用,经验不再随人员流失消失,新人上手效率倍增。
Vector DB 知识资产化 团队协作
03
批量素材生成工作流
输入产品信息与风格参数,Multi-Agent 协作自动批量生成图文笔记 + 短视频脚本 + 封面设计,单批次 30 分钟出 50 条可用素材。
Multi-Agent 图文生成 批量自动化
04
品牌记忆 Agent
每个客户独立品牌知识库,记住调性词汇、禁用表达、视觉风格偏好。不同客户账号的内容生成完全隔离,新运营接手 1 天即可上手。
品牌知识库 风格隔离 LLM Fine-tune
第三幕 落地成果
团队平均爆文率 5%
20 %+
小红书爆文率
提升 4 倍
月素材成本 ¥50,000
¥1
1000 条/月素材成本
降低 80%
经验复用率 10%
95 %
团队运营经验复用率
系统性沉淀
新运营适应期 2–4 周
1
品牌账号上手时间
调性投诉归零
集成式后台示意图
AI 自动生成的内容洞察(本月报告节选)
由内容分析 Agent 实时生成
1
爆款标题分析数字 + 地域词的标题平均点击率比纯文案标题高 42%;运营甲本月该结构使用率 81%,爆文率全队第一。建议统一为团队标准模板。
2
发布时机分析晚 8–10 点发布的笔记爆文率是白天时段的 2.8 倍,但本月团队仅 31% 的笔记在此窗口发出,建议 AI 排期系统自动调整发布时间。
3
团队协作效率使用品牌知识库后,运营出稿速度提升 3.2 倍,客户修改轮次从平均 4.1 轮降至 1.5 轮,人力成本压缩约 35%。
4
客户满意度品牌调性一致性评分从 62 分升至 91 分,A、B、C 品牌客户均已确认续约,本月新签客户 3 家均来自口碑转介绍。

我们的团队

业务战场磨砺多年,懂技术更懂生意

核心创始团队
Lili

Lili

三进制 AI 联合创始人

  • 南京大学本硕 + University of Sussex 硕士
  • 500 强企业管理培训生出身
  • AI赋能培训师
Roger

Roger

智能与 AI 硬件实战专家

  • 上海交通大学本硕 MBA
  • 机器人自动化行业经验 15 年+
  • AI 智能机器人行业创业者
  • 已助力 10+ 企业实现 AI 数字化转型
John

John

三进制 AI 技术顾问 · 企业级 RAG 与私有大模型落地专家

  • 前盒马 AIoT 算法负责人
  • 10+ 年阿里算法研发积淀
  • 精通大模型 AIGC 全链路开发
  • 擅长将前沿技术转化为可落地的业务增长工具
行业专家顾问团

Tina Lan

营销增长顾问

  • 15 年互联网营销市场负责人
  • 小红书官方认证种草讲师
  • 服务品牌客户 50+ 个

Helen Wu

人力资源顾问

  • 500 强企业人事经理,13 年经验
  • 主导过千人规模组织 AI 化转型
  • 精通 HRBP 与绩效体系重构

Grace Lin

销售管理顾问

  • 头部地产企业大区销售负责人
  • 10 年销售团队管理经验
  • 年销售额峰值超 20 亿

William Zhang

供应链与运营顾问

  • 某上市制造企业供应链总监
  • 15 年跨境采购与生产调度经验
  • 推动工厂 AI 视觉质检全面落地

刘思颖 Jacqueline Liu

法务与合规顾问

  • 前头部律所科技合规专项律师
  • 深耕 AI 数据治理与合规落地
  • 协助 20+ 家企业完成合规审查

iternary 的顾问团横跨 AI 技术、营销增长、人力资源、销售管理、供应链运营、法务合规 六大领域。
我们不是来卖 AI 工具的——我们是与你并肩作战、真正懂你生意的伙伴。

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